Nvidia Jetson Nano Developer Kit Enkortsdator för bl.a. maskininlärning

Utvecklingskit med kraftig hårdvara

Nvidia

Nvidia Jetson Nano Developer Kit Enkortsdator för bl.a. maskininlärning

Utvecklingskit med kraftig hårdvara

Art. 88103 | Modellnr: Jetson Nano

1399:-
Lägg till i inköpslista
Nvidia
  • 128 CUDA-kärnor och 4 GB DDR4
  • Stöd för bl.a. TensorFlow, MXNet och Caffe2
  • Kompatibel med Rasberry Pi-kameramodul

Högprestanda-dator i mycket litet format med spännande användningsområden. Mycket kraftig grafikprocessor med 128 CUDA-kärnor som lämpar sig perfekt för maskininlärningsuppgifter som objektigenkänning i ett artificiellt neuronnät. Hanterar videoströmmar upp till 4K @ 60 fps och har också stöd för Raspberry Pi Kameramodul (88053). Givetvis också utrustad med övrig kraftfull hårdvara som en fyrkärnig 1,43 GHz-processor med 4 GB LPDDR4 RAM-minne, HDMI 2.0- och Displayport 1.2-utgång samt ett gigabit-nätverksport (1 Gb/s) med POE-stöd.

Mer info

Lagerstatus för

Webbshoppen:

Ej i lager

Din butik:

Ingen butik vald

Uppdateras var 15:e minut. Reservation mot slutförsäljning. Klicka på lagerstatus för mer info.

RESERVERA DINA PRODUKTER

HÄMTA OCH BETALA I BUTIK »

Mer information om Nvidia Jetson Nano Developer Kit Enkortsdator för bl.a. maskininlärning

Utvecklingskit i stil med en enkortsdator i SOM-format (modulsystem) som består av ett instickskort med de två processorpaketen samt arbetsminnet och plats för Micro-SD-kort. Instickskortet monteras direkt på moderkortet. Processorpaketen består av en Maxwell-baserad GPU med 128 CUDA-kärnor samt en fyrkärnig ARM A57-processor (1,43 GHz). Arbetsminnet består av 4 GB LPDDR4 med hastighet på 25,6 Gb/s. Den råa processorkraften är på hela 472 GFLOPs och grafikprocessorn gör det möjligt att hantera videoavkodning i upp till 4K @ 60 fps och kodning (encode) i upp till 4K @ 30 fps.

Moderkortet ger datorn många expanderingsmöjligheter med bl.a. M.2 Key E-kontakt för t.ex. trådlösa nätverkskort, gigabit-nätversport (1Gb/s) med POE-stöd, 4x USB 3.0-portar och Micro-USB 2.0-kontakt för bl.a. strömförsörjning. USB-kontakterna kan användas för mus och tangentbord samt USB-anslutna nätverkskort eller Bluetooth-adapter (med Linux-stöd).

För mediasignaler finns att tillgå en HDMI 2.0-kontakt, Displayport 1.2-kontakt, MIPI CSI-2-kontakt för anslutning av kamera som Raspberry Pi kameramodul (88053) samt I2S-header för ljud. Övriga anslutningar består av fläktkontakt (4-pin), separat POE-header (4-pin) samt GPIO-kontakt (40-pin) som är identisk den på Raspberry Pi.

Jetpak SDK som körs i Linux4Tegra (kernel 4.9) kommer med all nödvändig mjukvara för att börja experimentera med maskininlärning och AI. Inkluderar färdigpaketerade versioner av bl.a. cuDNN, TensorRT, PyTorch och Caffe2. Även stöd för bl.a. TensorFlow från Google, läs mer här: docs.nvidia.com/deeplearning.

Linux-distributionen skrivs på ett Micro-SD-kort på minst 16 GB (ingår ej). Strömförsörjs via Micro-USB-nätadapter (2 A, ingår ej). Kan även drivas via separat DC-nätadapter (5 V) med Ø5,5x2,5 mm-kontakt eller över POE om enheten behöver mer ström (upp till 4 A). Instickskortet drar från 5 till 10 W, och moderkortet utan andra enheter inkopplade drar upp till 1,25 W. Mått: 100x80x29 mm.

Recensioner

För full funktionalitet